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Daniel Janke

B 103
+49 261 287-2747
danijank@uni-koblenz.de

Hobbys

An Wochenenden gehe ich mit Freunden joggen. Ansonsten interessiere ich mich für die Entwicklung des Eisenbahnnahverkehrs in Rheinland-Pfalz und programmiere kleine Programme, die mir meine Arbeit vereinfachen.

Forschungsinteressen

Ich interessiere mich für die Datenverteilung und die Verarbeitung von Anfragen in verteilten RDF Stores.

Publications

2018
Janke, D., Staab, S., & Thimm, M. (2018). Impact analysis of data placement strategies on query efforts in distributed RDF stores. Journal Of Web Semantics. doi:10.1016/j.websem.2018.02.002
Janke, D., & Staab, S. (2018). Storing and Querying Semantic Data in the Cloud. In C. d'Amato & Theobald, M. (Eds.), Reasoning Web. Learning, Uncertainty, Streaming, and Scalability: 14th International Summer School 2018, Esch-sur-Alzette, Luxembourg, September 22--26, 2018, Tutorial Lectures (p. 173--222). Cham: Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-030-00338-8_7
2017
Janke, D., Skubella, A., & Staab, S. (2017). Evaluating SPARQL 1.1 Property Path Support. In R. Usbeck, Ngonga, A., Kim, J. -D., Choi, K. -S., Cimiano, P., Fundulaki, I., & Krithara, A. (Eds.), Joint Proceedings of BLINK2017: Benchmarking Linked Data and NLIWoD3: Natural Language Interfaces for the Web of Data (BLINK2017-NLIWoD3). Aachen. [Link]
Janke, D., Staab, S., & Thimm, M. (2017). Koral: A Glass Box Profiling System for Individual Components of Distributed RDF Stores. In R. Usbeck, Ngonga, A., Kim, J. -D., Choi, K. -S., Cimiano, P., Fundulaki, I., & Krithara, A. (Eds.), Joint Proceedings of BLINK2017: Benchmarking Linked Data and NLIWoD3: Natural Language Interfaces for the Web of Data (BLINK2017-NLIWoD3). Aachen. [Link]
Janke, D., Staab, S., & Thimm, M. (2017). On Data Placement Strategies in Distributed RDF Stores. In Proceedings of The International Workshop on Semantic Big Data (p. 1:1--1:6). Chicago, Illinois: ACM. doi:10.1145/3066911.3066915