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EU IST Integrated Project "aceMedia"

In aceMedia werden neuartige Methoden entwickelt, um den Prozess von der Generierung über die Benutzung und Archivierung bis hin zum Konsum von Multimedia-Daten für den Benutzer einfacher zu gestalten. Ein Kernaspekt des Projektes ist dabei die automatische Annotierung von Multimedia-Daten.

Da die Semantik in Multimedia-Daten besonders schwer fassbar ist, stellt die Extraktion der Semantik aus den Rohdaten eine große Herausforderung dar. In dem Projekt werden daher Methoden entwickelt, die Hintergrundwissen nutzen, um semantische Begriffe aus den Daten zu extrahieren und somit eine Annotation der Daten zu liefern. Die Annotationen dienen dann dazu, das Retrieval der Daten zu verbessern und bei der Organisation von Sammlungen von Bildern oder Filmen zu helfen.

Detaillierte Informationen sind auf der ace Media Webseite verfügbar.

In Zusammenhang mit dem Projekt ist auch ein Tool zur semantischen Annotation von Multimedia-Daten entwickelt worden: M-OntoMat-Annotizer. Mehr Informationen auf der M-OntoMat-Annotizer Seite.

Laufzeit

  • Januar 2004 - Dezember 2007

Geldgeber

  • EU, Information Society Technologies (IST)

Partner

Literatur

2006

Petridis2006KRA1
Petridis, Kosmas; Bloehdorn, Stephan; Saathoff, Carsten; Simou, Nikos; Dasiopoulou, Stamatia; Tzouvaras, Vassilis; Handschuh, Siegfried; Avrithis, Yannis; Kompatsiaris, Yiannis; Staab, Steffen (2006): Knowledge representation and semantic annotation of multimedia content. In: IEE Proceedings on Vision, Image and Signal Processing - Special issue on the Integration of Knowledge, Semantics and Digital Media Technology . Bd. 153. Nr. 3. S. 255-262.

 

Saathoff2006CRF
Saathoff, Carsten (2006): Constraint Reasoning for Region-Based Image Labelling. In: Proceedings of the VIE 2006, Bangalore, India.

 

Saathoff2006MLO
Saathoff, Carsten; Timmermann, Norman; Staab, Steffen; Petridis, Kosmas; Anastasopoulos, Dionysios; Kompatsiaris, Yiannis (2006): M-OntoMat-Annotizer: Linking Ontologies with Multimedia Low-Level Features for Automatic Image Annotation. In: Poster & Demo Session, ESWC 2006.

2005

Simou2005AOI
Simou, Nikos; Saathoff, Carsten; Dasiopoulou, Stamatia; Spyrou, Vaggelis; Voisine, N.; Tzouvaras, Vassilis; Kompatsiaris, Yiannis; Avrithis, Yannis;Staab, Steffen (2005): An Ontology Infrastructure for Multimedia Reasoning. In: Proceedings of the International Workshop VLBV05, Sardinia, Italy.

 

Bloehdorn2005SAO
Bloehdorn, Stephan; Petridis, Kosmas; Saathoff, Carsten; Simou, Nikos; Tzouvaras, Vassilis; Avrithis, Yannis; Handschuh, Siegfried; Kompatsiaris, Yiannis; Staab, Steffen; Strintzis, Michael G. (2005): Semantic Annotation of Images and Videos for Multimedia Analysis. In: Proceedings of the Second European Semantic Web Conference (ESWC 2005). Heraklion, Greece: Springer. S. 592-607.

2004

Bloehdorn2004KRF
Bloehdorn, Stephan; Petridis, Kosmas; Simou, Nikos; Tzouvaras, Vassilis; Avrithis, Yannis; Handschuh, Siegfried; Kompatsiaris, Yiannis; Staab, Steffen; Strintzis, Michael G. (2004): Knowledge Representation for Semantic Multimedia Content Analysis and Reasoning. In: Knowledge Representation for Semantic Multimedia Content Analysis and Reasoning.

Further Information

aceMedia Survey Flyer
M-OntoMat-Annotizer Poster

Prof. Dr. Steffen Staab

B 108
+49 261 287-2761
staab@uni-koblenz.de

Kurzlebenslauf

Ich habe Informatik und Computerlinguistik an der Universität Erlangen-Nürnberg und an der University of Pennsylvania studiert. Ich habe in der früheren Computerlinguistik-Forschungsgruppe an der Universität Freiburg gearbeitet und meinen Dr. rer. nat. in Informatik an der Technischen Fakultät (damals: Fakultät für angewandte Wissenschaften) 1998 erworben. Danach war ich an der Universität Stuttgart, am Institut IAT, und bei Fraunhofer IAO tätig, bevor ich zur Universität Karlsruhe (jetzt: KIT) wechselte, wo ich als Projektleiter, wissenschaftlicher Assistent und Oberassistent arbeitete. 2004 wurde ich zum Professor für Datenbanken und Informationssystem an der Universität Koblenz-Landau ernannt, wo ich 2009 das Institute for Web Science and Technologies (WeST) gründete. Seit März 2015 halte ich außerdem einen Chair for Web and Computer Science an der University of Southampton.

Forschungsinteressen

Auf dem Rechner beschreiben Daten die Welt. Die Welt ist spannend, aber Daten sind ganz schön langweilig, wenn man nicht weiß, was sie bedeuten. Ich interessiere mich dafür, wie Daten spannend werden, indem man ihre Bedeutung versteht.

Wie aber kommt Bedeutung zustande? 

  • Man kann die Bedeutung von Daten und Informationen modellieren. Begriffliche Modelle und Ontologien sind die Grundlage für Wissensnetze, die dem Rechner erlauben bedeutungsvoll mit Daten umzugehen.
  • Text und Data Mining sowie Informationsextraktion finden bedeutungstragende Muster in Daten (z.B. mittels Ontology Learning oder Text Clustering) und auch Zusammenhänge zwischen Daten und ihrer Verwendung im Kontext (z.B. mit Smartphones). So werden Wissensnetze in Daten gefunden.
  • Menschen kommunizieren Informationen. Um zu verstehen, was Daten und Informationen bedeuten, muss man soziale Interaktionen verstehen. Im Kontext von sozialen Netzwerken werden Wissensnetze bedeutungsvoll für Menschen.
  • Bedeutung ist nichts absolut Gesetztes. Letzten Endes muss die Bedeutung von Daten und Informationen wieder an den Menschen kommuniziert werden, der diese Daten und Informationen nutzt. Interaktion zwischen Menschen und Rechnern muss der Bedeutung von Daten und Informationen gerecht werden.

Das größte Konstrukt, das die Menschheit erfunden hat, um Daten mit Bedeutung zu kommunizieren ist das World Wide Web. Web Science untersucht, wie Netzwerke von Personen und Wissen im Web entstehen, wie Menschen damit umgehen und welche Folgen das für uns alle hat. Das Web ist eine Bedeutungsmaschine, die ich durch meine Forschung verstehen möchte.

Wo ich sonst zu finden bin

Wenn ich nicht gerade im Büro oder auf Dienstreise bin, bin ich am Liebsten zum Laufen im Stadtwald, im Changa oder beim AHS. Watch out! 

Abschlussdatum: 
Dezember, 2007