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EU IST Integrated Project "ASG - Adaptive Services Grid"

Das Ziel des Projektes ist die Entwicklung eines Frameworks zum Management semantisch annotierter Services im Grid-Umfeld. Der effiziente Einsatz von Web und Grid Services wird oft dadurch behindert, dass für Suche, Komposition und Management dieser Services nur rein syntaktische Beschreibungen zur Verfügung stehen. Diese sind häufig für eine automatische Verarbeitung nicht ausreichend, so dass eine manuelle Integration der Services erforderlich wird. Das im Projekt entwickelte Framework wird die semantische Annotation von Services unterstützen und die nötigen Mechanismen zur Verfügung stellen, um darauf aufbauend die verschiedenen Prozesse im Service-Lifecycle zu automatisieren. Dadurch werden flexible Applikationen möglich, die ad-hoc auf die Dynamik der zugrunde liegenden Service-Landschaft zurückgreifen.

Detaillierte Informationen sind auf der ASG-Webseite verfügbar.

Laufzeit

November 2004 - Februar 2007

Geldgeber

EU: Information Society Technology (IST)

Partner

Literatur

2006

Oberle2006SMO
Oberle, Daniel; Staab, Steffen; Eberhart, Andreas (2006): Semantic Management of Distributed Web Applications. In: IEEE Distributed Systems Online. Bd. 7. Nr. 5.

 

Oberle2006TOF
Oberle, Daniel; Lamparter, S.; Grimm, S.; Vrandecic, D.; Staab, Steffen; Gangemi, A. (2006): Towards Ontologies for Formalizing Modularization and Communication in Large Software Systems. In: Journal of Applied Ontology. Bd. 1. Nr. 2. S. 163-202.

 

Staab2006SWA
Staab, Steffen; Stuckenschmidt, Heiner (2006): Semantic Web and Peer-to-Peer. Springer.

 

dAmato2006MAR
d\'Amato, Claudia; Staab, Steffen (2006): Matching and Ranking Services Based on Constraint Hardness. In: Advances in Semantics for Web Services. Workshop at BPM-2006, September 4, Vienna, Austria.

 

Oberle2006TOF1
Oberle, Daniel; Lamparter, S.; Grimm, S.; Vrandecic, D.; Staab, Steffen; Gangemi, A. (2006): Towards Ontologies for Formalizing Modularization and Communication in Large Software Systems. Journal of Applied Ontology.

2005

Oberle2005SMO
Oberle, Daniel; Lamparter, S.; Eberhart, Andreas; Staab, Steffen (2005): Semantic Management of Web Services. In: Proc. of ICSOC-2005 - 3rd Int. Conference on Service Oriented Computing, Amsterdam, The Netherlands.

 

Wolff2005ERO
Wolff, F.; Oberle, Daniel; Lamparter, S.; Staab, Steffen (2005): Economic Reflections on Managing Web Services Using Semantics. In: EMISA-2005 - Enterprise Modelling and Information Systems Architectures. Klagenfurt, Austria.

Projekt Homepage

http://www.asg-platform.org/

Prof. Dr. Steffen Staab

B 108
+49 261 287-2761
staab@uni-koblenz.de

Kurzlebenslauf

Ich habe Informatik und Computerlinguistik an der Universität Erlangen-Nürnberg und an der University of Pennsylvania studiert. Ich habe in der früheren Computerlinguistik-Forschungsgruppe an der Universität Freiburg gearbeitet und meinen Dr. rer. nat. in Informatik an der Technischen Fakultät (damals: Fakultät für angewandte Wissenschaften) 1998 erworben. Danach war ich an der Universität Stuttgart, am Institut IAT, und bei Fraunhofer IAO tätig, bevor ich zur Universität Karlsruhe (jetzt: KIT) wechselte, wo ich als Projektleiter, wissenschaftlicher Assistent und Oberassistent arbeitete. 2004 wurde ich zum Professor für Datenbanken und Informationssystem an der Universität Koblenz-Landau ernannt, wo ich 2009 das Institute for Web Science and Technologies (WeST) gründete. Seit März 2015 halte ich außerdem einen Chair for Web and Computer Science an der University of Southampton.

Forschungsinteressen

Auf dem Rechner beschreiben Daten die Welt. Die Welt ist spannend, aber Daten sind ganz schön langweilig, wenn man nicht weiß, was sie bedeuten. Ich interessiere mich dafür, wie Daten spannend werden, indem man ihre Bedeutung versteht.

Wie aber kommt Bedeutung zustande? 

  • Man kann die Bedeutung von Daten und Informationen modellieren. Begriffliche Modelle und Ontologien sind die Grundlage für Wissensnetze, die dem Rechner erlauben bedeutungsvoll mit Daten umzugehen.
  • Text und Data Mining sowie Informationsextraktion finden bedeutungstragende Muster in Daten (z.B. mittels Ontology Learning oder Text Clustering) und auch Zusammenhänge zwischen Daten und ihrer Verwendung im Kontext (z.B. mit Smartphones). So werden Wissensnetze in Daten gefunden.
  • Menschen kommunizieren Informationen. Um zu verstehen, was Daten und Informationen bedeuten, muss man soziale Interaktionen verstehen. Im Kontext von sozialen Netzwerken werden Wissensnetze bedeutungsvoll für Menschen.
  • Bedeutung ist nichts absolut Gesetztes. Letzten Endes muss die Bedeutung von Daten und Informationen wieder an den Menschen kommuniziert werden, der diese Daten und Informationen nutzt. Interaktion zwischen Menschen und Rechnern muss der Bedeutung von Daten und Informationen gerecht werden.

Das größte Konstrukt, das die Menschheit erfunden hat, um Daten mit Bedeutung zu kommunizieren ist das World Wide Web. Web Science untersucht, wie Netzwerke von Personen und Wissen im Web entstehen, wie Menschen damit umgehen und welche Folgen das für uns alle hat. Das Web ist eine Bedeutungsmaschine, die ich durch meine Forschung verstehen möchte.

Wo ich sonst zu finden bin

Wenn ich nicht gerade im Büro oder auf Dienstreise bin, bin ich am Liebsten zum Laufen im Stadtwald, im Changa oder beim AHS. Watch out! 

Abschlussdatum: 
Februar, 2007