Das renommierte Technology Review Magazin des Massachusetts Institute of Technology (MIT) und die deutsche Ausgabe vom WIRED berichteten diese Woche über Web-Science Forschungsarbeiten des Instituts WeST, die in Zusammenarbeit mit dem IWVI, GESIS Köln und der ETH Zürich durchgeführt wurden.

Most successful applications of statistical machine learning focus on response learning or signal-reaction learning where an output is produced as a direct response to an input. An important feature is a quick response time, the basis for, e.g., real-time ad-placement on the Web, real-time address reading in postal automation, or a fast reaction to threats for a biological being.

Julia Perl, Mitarbeiterin am Institut WeST, hat vor Kurzem Ihre Dissertation erfolgreich verteidigt und inzwischen druckfertig abgegeben. Ihre Dissertation trägt den Titel „On Structural Aspects of Unconnectedness in Knowledge and Social Networks“. In ihrer Doktorarbeit untersuchte Julia Perl, wie sich charakteristische Verlinkungsmuster (z.B. zwischen Personen oder Artikeln) in sozialen Netzwerken und Wissensnetzwerken vorhersagen lassen. Das WeST­Team gratuliert herzlich und wünscht Julia alles Gute!

Am Institute for Web Science & Technologies - WeST ist im Rahmen der Graduiertenausbildung ein Promotionsstipendium im Themenbereich „Methoden und Anwendungen von Eye-Tracking“ zu vergeben. Die Laufzeit des Stipendiums beträgt zwei Jahre mit der Möglichkeit der Verlängerung um ein Jahr.