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Semantic Web

The Semantic Web is a vision of a world-wide network of data ("linked data") that allows for intelligent systems that search, retrieve, and aggregate useful information. In comparison to today's Web, it goes beyond merely presenting the information content on web pages by also representing the meaning (semantics) of the information.

The focus of the working group Semantic Web lies in research and development of approaches to manage and discover semantic information. For this purpose, logic-based approaches are utilized for intelligent and robust reasoning with semantic data and the integration of data from multiple sources. This includes aspects of data management such as indexing, efficient query processing, and benchmarking. In today's fast growing cloud of
linked data, these methods are needed to discover and analyse interesting and relevant information.

For this purpose, the working group Semantic Web investigates methods from such areas as databases, information retrieval, artificial intelligence and from the Semantic Web community in particular. Germane to this research are applications in challenging fields like eGovernment, eScience, or Big Semantic Data.

Prof. Dr. Steffen Staab

B 108
+49 261 287-2761
staab@uni-koblenz.de

Kurzlebenslauf

Ich habe Informatik und Computerlinguistik an der Universität Erlangen-Nürnberg und an der University of Pennsylvania studiert. Ich habe in der früheren Computerlinguistik-Forschungsgruppe an der Universität Freiburg gearbeitet und meinen Dr. rer. nat. in Informatik an der Technischen Fakultät (damals: Fakultät für angewandte Wissenschaften) 1998 erworben. Danach war ich an der Universität Stuttgart, am Institut IAT, und bei Fraunhofer IAO tätig, bevor ich zur Universität Karlsruhe (jetzt: KIT) wechselte, wo ich als Projektleiter, wissenschaftlicher Assistent und Oberassistent arbeitete. 2004 wurde ich zum Professor für Datenbanken und Informationssystem an der Universität Koblenz-Landau ernannt, wo ich 2009 das Institute for Web Science and Technologies (WeST) gründete. Seit März 2015 halte ich außerdem einen Chair for Web and Computer Science an der University of Southampton.

Forschungsinteressen

Auf dem Rechner beschreiben Daten die Welt. Die Welt ist spannend, aber Daten sind ganz schön langweilig, wenn man nicht weiß, was sie bedeuten. Ich interessiere mich dafür, wie Daten spannend werden, indem man ihre Bedeutung versteht.

Wie aber kommt Bedeutung zustande? 

  • Man kann die Bedeutung von Daten und Informationen modellieren. Begriffliche Modelle und Ontologien sind die Grundlage für Wissensnetze, die dem Rechner erlauben bedeutungsvoll mit Daten umzugehen.
  • Text und Data Mining sowie Informationsextraktion finden bedeutungstragende Muster in Daten (z.B. mittels Ontology Learning oder Text Clustering) und auch Zusammenhänge zwischen Daten und ihrer Verwendung im Kontext (z.B. mit Smartphones). So werden Wissensnetze in Daten gefunden.
  • Menschen kommunizieren Informationen. Um zu verstehen, was Daten und Informationen bedeuten, muss man soziale Interaktionen verstehen. Im Kontext von sozialen Netzwerken werden Wissensnetze bedeutungsvoll für Menschen.
  • Bedeutung ist nichts absolut Gesetztes. Letzten Endes muss die Bedeutung von Daten und Informationen wieder an den Menschen kommuniziert werden, der diese Daten und Informationen nutzt. Interaktion zwischen Menschen und Rechnern muss der Bedeutung von Daten und Informationen gerecht werden.

Das größte Konstrukt, das die Menschheit erfunden hat, um Daten mit Bedeutung zu kommunizieren ist das World Wide Web. Web Science untersucht, wie Netzwerke von Personen und Wissen im Web entstehen, wie Menschen damit umgehen und welche Folgen das für uns alle hat. Das Web ist eine Bedeutungsmaschine, die ich durch meine Forschung verstehen möchte.

Wo ich sonst zu finden bin

Wenn ich nicht gerade im Büro oder auf Dienstreise bin, bin ich am Liebsten zum Laufen im Stadtwald, im Changa oder beim AHS. Watch out! 

Dr. Claudia Schon

B 124
+49 261 287-2773
schon@uni-koblenz.de

Ich bin seit Oktober 2016 wissenschaftliche Mitarbeiterin bei WeST. Zur Zeit arbeite ich im DFG-geförderten Forschungsprojekt CoRg. Ziel dieses Projektes ist es, ein System zum Cognitive Computing zu erstellen. Dafür werden unter anderem Aspekte menschlichen Schließens wie Emotionen und zwischenmenschliche Interaktionen modelliert und klassische Logik mit normativem Schließen und Techniken des maschinellen Lernens kombiniert. 
Außerdem bin arbeite ich im DFG geförderten Projekt EVOWIPE mit, in dem wir Methoden entwickeln, um Teile einer Ontologie bewusst zu vergessen.

Meine Forschungsinteressen liegen im Bereich der künstlichen Intelligenz insbesondere Commonsense Reasoning, dem Semantic Web und der Logik (insbesondere Beschreibungslogiken).

Vor meinem Eintritt in das Institut für Web Science and Technologies war ich Mitglied der Arbeitsgruppe Künstliche Intelligenz an der Universität Koblenz-Landau. In meiner Dissertation habe ich Methoden zur Veränderung der Instanzebene von beschreibungslogischen Wissensbasen entwickelt und Präkompilationstechniken für beschreibungslogische Wissensbasen untersucht.

Hier geht es zu meiner Homepage.

Liste meiner Publikationen bei WeST siehe unten. Weitere Publikationen z.B. unter http://dblp.uni-trier.de/pers/hd/s/Schon:Claudia

Dr. Matthias Thimm

B 112
+49 261 287-2715
thimm@uni-koblenz.de

Ich bin PostDoc und Gruppenleiter der Fokusgruppe "Semantic Web". Ich habe 2011 an der Universität Dortmund zum Thema "Probabilistic Reasoning with Incomplete and Inconsistent Beliefs". Meine aktuellen Forschungsinteressen liegen in der Anwendung formaler Methoden der Künstlichen Intelligenz im Semantic Web. Meine weiteren Interessen liegen in probabilistischem Schliessen mit unvollständiger und unsicherer Information in sowohl aussagenlogischen als auch prädikatenlogischen Wissensrepräsentationsformalismen. Ich bin weiterhin interessiert an formalen Modellen zu Argumentation, insbesondere bezüglich spieltheoretischen Aspekten und ihrer Anwendung in Multiagentensystemen, an der Beziehung zwischen Argumentation und Wissensrevision, Agentenarchitekturen und Sicherheitsaspekten in Multiagentensystemen.

Webseite: http://www.mthimm.de

Daniel Janke

B 103
+49 261 287-2747
danijank@uni-koblenz.de

Hobbys

An Wochenenden gehe ich mit Freunden joggen. Ansonsten interessiere ich mich für die Entwicklung des Eisenbahnnahverkehrs in Rheinland-Pfalz und programmiere kleine Programme, die mir meine Arbeit vereinfachen.

Forschungsinteressen

Ich interessiere mich für die Datenverteilung und die Verarbeitung von Anfragen in verteilten RDF Stores.

Martin Leinberger

B 103
+49 261 287 2439
mleinberger@uni-koblenz.de

Dominik Brosius

B 122
+49 261 287-2756
dbrosius@uni-koblenz.de