Sie sind hier

Daniel Janke

B 103
+49 261 287-2747
danijank@uni-koblenz.de

Hobbys

An Wochenenden gehe ich mit Freunden joggen. Ansonsten interessiere ich mich für die Entwicklung des Eisenbahnnahverkehrs in Rheinland-Pfalz und programmiere kleine Programme, die mir meine Arbeit vereinfachen.

Forschungsinteressen

Ich interessiere mich für die Datenverteilung und die Verarbeitung von Anfragen in verteilten RDF Stores.

Publications

2018
Janke, D., & Staab, S. (2018). Compressing and Maintaining Statistics Information about Resource Occurrences in a Distributed RDF Store. In M. van Erp, Atre, M., Lopez, V., Srinivas, K., & Fortuna, C. (Eds.), ISWC 2018 Posters & Demonstrations, Industry and Blue Sky Ideas Tracks. Aachen. [Link]
Janke, D., Staab, S., & Thimm, M. (2018). Impact analysis of data placement strategies on query efforts in distributed RDF stores. Journal Of Web Semantics. doi:10.1016/j.websem.2018.02.002
Janke, D., & Staab, S. (2018). Storing and Querying Semantic Data in the Cloud. In C. d'Amato & Theobald, M. (Eds.), Reasoning Web. Learning, Uncertainty, Streaming, and Scalability: 14th International Summer School 2018, Esch-sur-Alzette, Luxembourg, September 22--26, 2018, Tutorial Lectures (p. 173--222). Cham: Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-030-00338-8_7
2017
Janke, D., Skubella, A., & Staab, S. (2017). Evaluating SPARQL 1.1 Property Path Support. In R. Usbeck, Ngonga, A., Kim, J. -D., Choi, K. -S., Cimiano, P., Fundulaki, I., & Krithara, A. (Eds.), Joint Proceedings of BLINK2017: Benchmarking Linked Data and NLIWoD3: Natural Language Interfaces for the Web of Data (BLINK2017-NLIWoD3). Aachen. [Link]
Janke, D., Staab, S., & Thimm, M. (2017). Koral: A Glass Box Profiling System for Individual Components of Distributed RDF Stores. In N. Nikitina, Song, D., Fokoue, A., & Haase, P. (Eds.), ISWC 2017 Posters & Demonstrations and Industry Tracks. Aachen. [Link]
Janke, D., Staab, S., & Thimm, M. (2017). On Data Placement Strategies in Distributed RDF Stores. In Proceedings of The International Workshop on Semantic Big Data (p. 1:1--1:6). Chicago, Illinois: ACM. doi:10.1145/3066911.3066915