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GazeTheWeb: Framework für augengesteuerten Web-Zugang

web.pngInformationszugang und Kommunikation stellen für körperlich beeinträchtigte Menschen ernste Probleme dar. Das World Wide Web bietet eine große Fülle an Informationen and ermöglicht ihnen die Kommunikation mit Freunden und Bekannten. Wir verfolgen mit GazeTheWeb das Ziel, ein funktionsreiches Web Browser Framework zu entwicklen, dass komplett auf Augensteuerung setzt.

GazeTheWeb integriert die Erscheinung und die Kontrolle von Webseiten in eine Umgebung, welche durch Augensteuerung kontrolliert wird. Es kombiniert sowohl die Extraktion von Elementen auf den Webseiten als auch die direkte Emulation von konventionellen Eingabequellen. Dies ermöglicht eine zuverlässige und schnelle Interaktion mit dem Web. GazeTheWeb integriert nicht nur eine effiziente Integration mit der Webseite (scrollen, navigieren, Eingabe von Text), sondern unterstützt auch alle essentiellen Funktionen wie Lesezeichen, Chronik und das Verwalten von Tabs.

Das Framework ist quelloffen und verfügbar auf GitHub: https://github.com/MAMEM/GazeTheWeb

Diese Arbeit ist Teil des Projektes MAMEM, welches Mittel aus dem Programm European Union's Horizon 2020 research and innovation program erhält.

 

Dr. Chandan Kumar

B 113
+49 261 287-2767
kumar@uni-koblenz.de

More information: http://chandankumar.net/

Raphael Menges

B 104
+49 261 287-2862
raphaelmenges@uni-koblenz.de

Korok Sengupta

B 007
+49 261 287-2719
koroksengupta@uni-koblenz.de

Currently, I am  working in the MAMEM project with Dr. Chandan Kumar and Prof. Dr. Steffen Staab as a Doctoral Researcher. 

I have deep interests in User Experience Design and Application Design User Interaction along with brain signal analysis. 

For more information, you can check here

 

Prof. Dr. Steffen Staab

B 108
+49 261 287-2761
staab@uni-koblenz.de

Kurzlebenslauf

Ich habe Informatik und Computerlinguistik an der Universität Erlangen-Nürnberg und an der University of Pennsylvania studiert. Ich habe in der früheren Computerlinguistik-Forschungsgruppe an der Universität Freiburg gearbeitet und meinen Dr. rer. nat. in Informatik an der Technischen Fakultät (damals: Fakultät für angewandte Wissenschaften) 1998 erworben. Danach war ich an der Universität Stuttgart, am Institut IAT, und bei Fraunhofer IAO tätig, bevor ich zur Universität Karlsruhe (jetzt: KIT) wechselte, wo ich als Projektleiter, wissenschaftlicher Assistent und Oberassistent arbeitete. 2004 wurde ich zum Professor für Datenbanken und Informationssystem an der Universität Koblenz-Landau ernannt, wo ich 2009 das Institute for Web Science and Technologies (WeST) gründete. Seit März 2015 halte ich außerdem einen Chair for Web and Computer Science an der University of Southampton.

Forschungsinteressen

Auf dem Rechner beschreiben Daten die Welt. Die Welt ist spannend, aber Daten sind ganz schön langweilig, wenn man nicht weiß, was sie bedeuten. Ich interessiere mich dafür, wie Daten spannend werden, indem man ihre Bedeutung versteht.

Wie aber kommt Bedeutung zustande? 

  • Man kann die Bedeutung von Daten und Informationen modellieren. Begriffliche Modelle und Ontologien sind die Grundlage für Wissensnetze, die dem Rechner erlauben bedeutungsvoll mit Daten umzugehen.
  • Text und Data Mining sowie Informationsextraktion finden bedeutungstragende Muster in Daten (z.B. mittels Ontology Learning oder Text Clustering) und auch Zusammenhänge zwischen Daten und ihrer Verwendung im Kontext (z.B. mit Smartphones). So werden Wissensnetze in Daten gefunden.
  • Menschen kommunizieren Informationen. Um zu verstehen, was Daten und Informationen bedeuten, muss man soziale Interaktionen verstehen. Im Kontext von sozialen Netzwerken werden Wissensnetze bedeutungsvoll für Menschen.
  • Bedeutung ist nichts absolut Gesetztes. Letzten Endes muss die Bedeutung von Daten und Informationen wieder an den Menschen kommuniziert werden, der diese Daten und Informationen nutzt. Interaktion zwischen Menschen und Rechnern muss der Bedeutung von Daten und Informationen gerecht werden.

Das größte Konstrukt, das die Menschheit erfunden hat, um Daten mit Bedeutung zu kommunizieren ist das World Wide Web. Web Science untersucht, wie Netzwerke von Personen und Wissen im Web entstehen, wie Menschen damit umgehen und welche Folgen das für uns alle hat. Das Web ist eine Bedeutungsmaschine, die ich durch meine Forschung verstehen möchte.

Wo ich sonst zu finden bin

Wenn ich nicht gerade im Büro oder auf Dienstreise bin, bin ich am Liebsten zum Laufen im Stadtwald, im Changa oder beim AHS. Watch out!