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GazeTheWeb: Framework for Eye Gaze-based Web Access

web.pngInformation access and communication is a major problem that people affected by severe disabilities have to face. The World Wide Web provides a large amount of information to the people, and it helps them to connect and communicate with society. We propose GazeTheWeb as framework for full-featured Web browsing with eye-based input.

GazeTheWeb integrates the visual appearance and control functionality of webpages in an eye tracking environment. It combines both, webpage element extraction and emulation of traditional input devices within the browser in order to provide smooth and reliable Web access. GazeTheWeb not only supports the efficient interaction with the webpage (scrolling, link navigation, text input), it effectively supports all essential browsing menu operations like bookmarks, history, and tab management.

The framework is open-source and available at GitHub: https://github.com/MAMEM/GazeTheWeb

This work is part of project MAMEM that has received funding from the European Union's Horizon 2020 research and innovation program.

Dr. Chandan Kumar

B 113
+49 261 287-2767
kumar@uni-koblenz.de

More information: http://chandankumar.net/

Raphael Menges

B 104
+49 261 287-2862
raphaelmenges@uni-koblenz.de

Korok Sengupta

B 007
+49 261 287-2719
koroksengupta@uni-koblenz.de

Currently, I am  working in the MAMEM project with Dr. Chandan Kumar and Prof. Dr. Steffen Staab as a Doctoral Researcher. 

I have deep interests in User Experience Design and Application Design User Interaction along with brain signal analysis. 

For more information, you can check here

 

Daniel Müller

muellerd@uni-koblenz.de

Prof. Dr. Steffen Staab

B 108
+49 261 287-2761
staab@uni-koblenz.de

Kurzlebenslauf

Ich habe Informatik und Computerlinguistik an der Universität Erlangen-Nürnberg und an der University of Pennsylvania studiert. Ich habe in der früheren Computerlinguistik-Forschungsgruppe an der Universität Freiburg gearbeitet und meinen Dr. rer. nat. in Informatik an der Technischen Fakultät (damals: Fakultät für angewandte Wissenschaften) 1998 erworben. Danach war ich an der Universität Stuttgart, am Institut IAT, und bei Fraunhofer IAO tätig, bevor ich zur Universität Karlsruhe (jetzt: KIT) wechselte, wo ich als Projektleiter, wissenschaftlicher Assistent und Oberassistent arbeitete. 2004 wurde ich zum Professor für Datenbanken und Informationssystem an der Universität Koblenz-Landau ernannt, wo ich 2009 das Institute for Web Science and Technologies (WeST) gründete. Seit März 2015 halte ich außerdem einen Chair for Web and Computer Science an der University of Southampton.

Forschungsinteressen

Auf dem Rechner beschreiben Daten die Welt. Die Welt ist spannend, aber Daten sind ganz schön langweilig, wenn man nicht weiß, was sie bedeuten. Ich interessiere mich dafür, wie Daten spannend werden, indem man ihre Bedeutung versteht.

Wie aber kommt Bedeutung zustande? 

  • Man kann die Bedeutung von Daten und Informationen modellieren. Begriffliche Modelle und Ontologien sind die Grundlage für Wissensnetze, die dem Rechner erlauben bedeutungsvoll mit Daten umzugehen.
  • Text und Data Mining sowie Informationsextraktion finden bedeutungstragende Muster in Daten (z.B. mittels Ontology Learning oder Text Clustering) und auch Zusammenhänge zwischen Daten und ihrer Verwendung im Kontext (z.B. mit Smartphones). So werden Wissensnetze in Daten gefunden.
  • Menschen kommunizieren Informationen. Um zu verstehen, was Daten und Informationen bedeuten, muss man soziale Interaktionen verstehen. Im Kontext von sozialen Netzwerken werden Wissensnetze bedeutungsvoll für Menschen.
  • Bedeutung ist nichts absolut Gesetztes. Letzten Endes muss die Bedeutung von Daten und Informationen wieder an den Menschen kommuniziert werden, der diese Daten und Informationen nutzt. Interaktion zwischen Menschen und Rechnern muss der Bedeutung von Daten und Informationen gerecht werden.

Das größte Konstrukt, das die Menschheit erfunden hat, um Daten mit Bedeutung zu kommunizieren ist das World Wide Web. Web Science untersucht, wie Netzwerke von Personen und Wissen im Web entstehen, wie Menschen damit umgehen und welche Folgen das für uns alle hat. Das Web ist eine Bedeutungsmaschine, die ich durch meine Forschung verstehen möchte.

Wo ich sonst zu finden bin

Wenn ich nicht gerade im Büro oder auf Dienstreise bin, bin ich am Liebsten zum Laufen im Stadtwald, im Changa oder beim AHS. Watch out!