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Algorithmen und Datenstrukturen

Winter Term 2014 / 2015

Beschreibung

Algorithmen und Datenstrukturen ist eine Pflichtveranstaltung für die BSc-Studiengänge Informatik, CV und IM, den Studiengang BEd Informatik. Die Inhalte sind im Modulhandbuch für Algorithmen und Datenstrukturen (INJE07) beschrieben. Insgesamt wird sich die Vorlesung am folgenden Buch orientieren:

Gunter Saake, Kai-Uwe Sattler: Algorithmen und Datenstrukturen - Eine Einführung mit Java, 3. Auflage, dpunkt.verlag

Darüber hinaus ist das folgende Buch zu empfehlen:

Th. H. Cormen, Ch. E. Leiserson, R. Rivest, C. Stein: Algorithmen - Eine Einführung, 2. Auflage, Oldenbourg Verlag

Ankündigungen

Die Prüfungsanmeldung zur Hauptklausur am 4.3 ist nun in KLIPS geöffnet

Anmeldefrist: 20.1.-25.2.
Abmeldefrist: spätestens 2.3.
Klausur: 4.3. 10:00 in D.028 (Dauer: 90 Minuten)
Für die Teilnahme an der Klausur ist eine Anmeldung in KLIPS verpflichtend!
Klausureinsicht: 9.3. 14:00-15:00 in Raum B.016

Die Nachklausur findet am 31.3 statt

Anmeldefrist: 05.3.-27.3.
Abmeldefrist: spätestens 27.3.
Klausur: 31.3. 10:00 in D.028 (Dauer: 90 Minuten)
Für die Teilnahme an der Nachklausur ist eine Anmeldung in KLIPS verpflichtend (auch wenn zuvor die Hauptklausur nicht erfolgreich mitgeschrieben wurde)!
Klausureinsicht: 2.4. 14:00-15:00 in Raum B.016

Vorlesungsfolien

Organisatorische Einleitung
1. Einleitung
2. Theoretische Grundlagen
  2.1. Programmierparadigmen
  2.2. Laufzeitanalysen
  2.3. Entwurfsmuster
3. Suchen
3.1. Suchen in sortierten Folgen
3.2. Suchen in Texten
4. Sortieren
4.1. Algorithmen für vergleichsbasiertes Sortieren
4.2. Weitere Sortierprobleme
5. Dynamische Datenstrukturen
  5.1. Binäre Suchbäume
  5.2. AVL-Bäume
  5.3. 2-3-4-Bäume und Rot-Schwarz-Bäume
  5.4. Heaps
  5.5. Hashtabellen
6. Graphen
  6.1. Einführung Graphen
  6.2. Breitensuche
  6.3. Tiefensuche
  6.4. Topologisches Sortieren
  6.5. Berechnung kürzester Wege
  6.6. Berechnung maximaler Flüsse
  6.7. Spannbäume
7. Optimierungsprobleme
  7.1. Grundlagen der Optimierung
  7.2. Kombinatorische Optimierung
  7.3. Lineare Optimierung
  7.4. Das Simplex-Verfahren
8. Zusammenfassung

Alle Folien als einzelnes PDF: AuD1415_komplett.pdf

Übungen

Der Übungsbetrieb beginnt am 30.10. mit einer Besprechung organisationsrelevanter Themen und notwendiger Vorkenntnisse zu Übungen und Vorlesung.

Die Ausgabe eines neuen Aufgabenblatts erfolgt immer montags um 10 Uhr. Dieses muss bis zum darauffolgenden Montag bis 10 Uhr durch Sie bearbeitet werden.

Blatt	Beschreibung	Abgabe bis
Übungsblatt 1 \| Dateien	Algorithmenentwurf, Funktionale Programmierung	3. November, 10 Uhr
Übungsblatt 2	Logische Programmierung, Imperative Programmierung, Iterative und Rekursive Programme	10. November, 10 Uhr
Übungsblatt 3	Laufzeitanalysen, Greedy-Algorithmen	17. November, 10 Uhr
Übungsblatt 4	Backtracking, Dynamische Programmierung, Suchen	24. November, 10 Uhr
Übungsblatt 5	Suchen, Suchen in Texten	1. Dezember, 10 Uhr
Übungsblatt 6	Sortieren	8. Dezember, 10 Uhr
Übungsblatt 7	Bäume, Traversierung	15.Dezember, 10 Uhr
Probeklausur	Probeklausur	keine Abgabe
Übungsblatt 8	Bäume, Hashing, Heaps,	19. Januar, 10 Uhr
Übungsblatt 9	Graphen	26. Januar, 10 Uhr
Übungsblatt 10	Kürzeste Wege Algorithmen	5. Februar, 10 Uhr

Leistungsnachweis

Für den Leistungsnachweis (8 ECTS-Punkte) ist die Klausurzulassung und das Bestehen der Klausur erforderlich. Die Klausur ist bestanden, wenn mindestens 50% der Aufgabenpunkte erreicht wurden. Dieses Semester werden keine Teilklausuren angeboten, sondern es wird nur eine Hauptklausur und eine Nachklausur geben.

Die Klausur kann nur mitschreiben, wer sich dazu auch fristgerecht angemeldet hat. Die Modalitäten zur Klausuranmeldung werden rechzeitig bekannt gegeben. Wer am Stichtag nicht angemeldet ist, kann nicht teilnehmen. Wer am Stichtag angemeldet ist, MUSS teilnehmen. Abwesenheit bei der Klausur trotz Anmeldung gilt als Fehlversuch.

Die Zulassung zur Klausur muss durch qualifiziertes Bearbeiten der Übungsaufgaben (mind. 60% der Gesamtpunktzahl) und eine aktive Teilnahme erworben werden. Eine aktive Teilnahme wird durch regelmäßige Teilnahme und Vorrechnen von Lösungen bescheinigt.

In früheren Semestern erworbene Klausurzulassungen werden NICHT anerkannt. Ausnahme: Wer aufgrund von Fehlversuchen im WS 2013/14 verpflichtet ist, an der nächsten Klausur zu AuD teilzunehmen, braucht für die Wiederholung (das ist die Hauptklausur dieses Semesters) keine neue Zulassung.

Unabhängig davon empfehlen wir aber dringend die Teilnahme am Vorlesungs- und Übungsbetrieb.

Klausurtermine:

Hauptklausur 04.03.2015, 10 Uhr
Nachklausur 31.03.2015, 10 Uhr

Termine

Übung - Übung zu Algorithmen und Datenstrukturen Veranstaltungsnummer: 04009

Dozent(in)	Matthias Thimm Leon Kastler Martin Leinberger
Termin(e)	Do 10.00-12.00 F 312, KO Gebäude F Do 14.00-16.00 G 309, KO Gebäude G Do 16.00-18.00 F 312, KO Gebäude F Do 16.00-18.00 A 213, KO Gebäude A

Vorlesung - Algorithmen und Datenstrukturen Veranstaltungsnummer: 04009

Dozent(in)	Matthias Thimm
Termin(e)	Mi 10.00-12.00; ab 04.03.15 - 04.03.15 D 028, KO Gebäude D Di 10.00-12.00; ab 31.03.15 - 31.03.15 D 028, KO Gebäude D Mo 16.00-18.00 D 028, KO Gebäude D Di 16.00-18.00 D 028, KO Gebäude D

Lecturers

Prof. Dr. Matthias Thimm

thimm@uni-koblenz.de
Alumnus
B 108
+49 261 287-2715

Martin Leinberger

Alumnus